Связаться можно в Телеграме: @sindq
Мы небольшой стартап с большой амбициозной целью.
На время MVP основная задача научиться предсказывать урожайность (yield) кукурузы в рамках отдельного штата США, затем необходимо экстраполировать подход на остальные штаты и получить урожайность по стране (США). Помимо кукурузы в США также существует потребность в будущем расширяться на другие регионы и активы, не ограничиваясь сельхоз культурами.
Для решения поставленной задачи предлагается построить несколько ML моделей с использованием различных источников данных - от табличных отчетов регулятора и погодных условий до спутниковых снимков полей. Качество модели будет оцениваться по предсказанию цены на урожай на бирже, погрешность относительно рынка не должна превышать 1.5%.
В команде есть эксперты по предметной области и рынку (ex ВТБ, …) и технические эксперты с опытом обработки больших данных (ex Yandex, …).
Ищем опытного ML инженера с экспертизой в построении моделей для предсказания временных рядов с использованием данных CV (и GIS/гео в частности).